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Jul 7, 2022
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summary
Anaconda 基本命令使用操作
tags
Python
anaconda
开发环境
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技术分享
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Jul 12, 2022 01:01 PM

创建虚拟环境

创建一个名字为 your_name 的虚拟环境,并且这个虚拟环境额外安装 jupyter notebook 第三方库。
conda create -n your_name python=latest juyter notebook

删除虚拟环境

conda remove -n xxx --all

查看已有环境

conda info -e conda env list
base 是 Anaconda 自带的环境

激活环境(切换到环境)

conda activate your_name

在虚拟环境中安装第三方库

conda install 包名
对于 conda 搜不到的包,也可以使用 pip 安装:
python -m pip install xxx

卸载第三方库

conda uninstall xxx

显示指定安装包的安装源

conda uninstall xxx

启动第三方库

需要安装的第三方库安装完毕,可使用命令直接打开 Jupyter Notebook:
juyter notebook

conda镜像源

添加清华源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
还原镜像源:
conda config --remove-key channels

pip镜像源(临时换源)

pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (清华源) 例: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
 
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