docker 部署 Nginx

Docker安装Nginx

 docker search nginx                                     搜索镜像
 docker pull nginx                                       下载最新版Nginx镜像
 docker run -d --name="Nginx01" -p 3344:80 nginx         启动容器
 测试:
 ➜  / curl localhost:3344
 welcome nginx ...

docker 部署 Tomcat

 # 官方使用方法(docker run时如果没有镜像,   自动pull)
 docker run -it --rm tomcat:9.0
 # 参数解释
 --rm        退出容器时自动删除容器(常用于做测试)
 # 常规方式:
 docker pull tomact
 docker run -d -p 3355:80 --name="tomcat01" tomcat       新建容器
 docker exec -it tomcat01 /bin/bash                      进入容器
 
 # 发现问题
 # 1. linux命令少了 2. webapps没有
 # 原因: 阿里云镜像默认是最小的镜像, 所有不必要的都剔除, 保证最小可运行

docker 部署 ES+kibana

 ES : elasticsearch
 docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:tag
 
 # es 暴露的端口很多
 # es 十分消耗内存
 # es 的数据一般需要放置到安全目录! 挂载
 # --net somenetwork 网络配置
 
 # 下载并启动elasticsearch
 docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
 
 # 启动后 linux 会非常卡 docker stats 查看cpu状态
 # 关闭容器, 添加内存限制
 # 修改配置文件 -e 环境配置修改
 docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

 ➜  / curl localhost:9200
 {
   "name" : "97c672681d58",
   "cluster_name" : "docker-cluster",
   "cluster_uuid" : "rWfW9B7mR_6VT8GJtXUyqg",
   "version" : {
     "number" : "7.6.2",
     "build_flavor" : "default",
     "build_type" : "docker",
     "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
     "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
     "build_snapshot" : false,
     "lucene_version" : "8.4.0",
     "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
     "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
   },
   "tagline" : "You Know, for Search"
 }

 安装与 elasticsearch 相同版本的 kibana
 $ docker run -d --name kibana -p 5601:5601 kibana:7.6.2
 #浏览器访问http://192.168.138.129:5601， 可以查看到kibana 页面，可以访问成功

 # 停止正在运行的es和kibana
 ➜  / docker rm -f $(docker ps -aq)
 5deda3f22ae5
 6a6c08769d1b
 # 新建es数据和配置目录
 ➜  / mkdir -p /mydata/elasticsearch/{config,data}
 # 新建并写入配置文件
 ➜  / echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
 ➜  / cd /mydata/elasticsearch
 ➜  elasticsearch ls
 config  data
 ➜  elasticsearch cat config/elasticsearch.yml
 http.host: 0.0.0.0
 #配置完成, 执行命令启动elasticsearch并挂载配置文件到虚拟机目录:
 -p 9200:9200 -p 9300:9300           开发映射端口
 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"  设置es占用内存 最大128m 以后设置
 -v                                  挂载目录并启动容器
 -e "discovery.type = single-node"   设置单机模式运行

 docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.6.2

实战MySql同步数据

 # 获取镜像
 docker pull mysql
 
 # 运行容器, 需要做数据挂载
 docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mushan --name mysql01 mysql:latest
 # 解释
 -d      后台运行
 -p      暴露端口
 -v      挂载路径(实现数据同步)
         可同时挂载多个路径, 这里分别对应mysql配置文件和数据文件
 --name  容器名
 
 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD 初次登入mysql需要设置一个密码, 通过这个参数设定初始密码

 # 修改前
 ➜  data ls
  auto.cnf        ca-key.pem           ib_buffer_pool   mysql                server-key.pem
  binlog.000001   ca.pem               ibdata1          mysql.ibd            sys
  binlog.000002   client-cert.pem      ib_logfile0      performance_schema   undo_001
  binlog.000003   client-key.pem       ib_logfile1      private_key.pem      undo_002
  binlog.000004  '#ib_16384_0.dblwr'   ibtmp1           public_key.pem
  binlog.index   '#ib_16384_1.dblwr'  '#innodb_temp'    server-cert.pem

 # 修改后
  ➜  data ls
  auto.cnf        ca-key.pem          '#ib_16384_1.dblwr'  '#innodb_temp'        server-cert.pem
  binlog.000001   ca.pem               ib_buffer_pool       mysql                server-key.pem
  binlog.000002   ceshi                ibdata1              mysql.ibd            sys
  binlog.000003   client-cert.pem      ib_logfile0          performance_schema   undo_001
  binlog.000004   client-key.pem       ib_logfile1          private_key.pem      undo_002
  binlog.index   '#ib_16384_0.dblwr'   ibtmp1               public_key.pem

 # 变化: 多了一个 ceshi 文件

实战 : 创建自己的centos

1. 创建dockerfile

 FROM centos
 MAINTAINER mushan<2532379497@qq.com>
 
 ENV MYPATH /usr/local
 WORKDIR $MYPATH
 
 RUN yum -y install vim
 RUN yum -y install net-tools
 
 EXPOSE 80
 
 CMD echo $MYPATH
 CMD echo "----end----"
 CMD ["/bin/bash"]